Anaconda是一款功能强大的专业Python数据分析软件，能够帮助用户更加轻松的使用Python，软件涵盖了数据科学领域中常见的库，提高工作效率。软件还内置了conda包管理系统，可以解决各种软件环境问题，满足用户的各种Python使用需求。
【软件功能】
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作：
开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制
自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库，依赖项和环境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果
【软件特色】
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、1000+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
【安装方法】
下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件(文件名可能因为版本不同有所差异)：
进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：
Please, press ENTER to continue
>>> ENTER
按回车后，进入用户协议阅读，你不会真的去读的对吧，再按回车，一直按，按到出现如下提示，输入yes并回车：
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>yes
接着提示安装位置，按回车默认即可，进入安装。安装完毕后，提示是否需要加入环境变量，输入yes并回车。安装完成，可能还会提示你安装Microsoft VSCode，不想用就输入no然后就结束安装。
如何确定自己安装没毛病?
输入python命令，出现anaconda的标识，如下图，随后exit()退出命令行：
python命令行
检查conda命令，例如查看conda版本：
conda --version
若提示命令不存在：
conda ：未找到指令
则可能是环境变量没有正确加载，将命令source ~/.bashrc写入到文件.bash_profile中，再执行source ~/.bash_profile即可。
最后，升级全部软件包，以避免可能出现的问题：
conda upgrade --all
【使用教程】
除安装即有的默认环境外，有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本?改环境变量、改软连接，略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。
例如，现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境，使用如下：
创建虚拟环境
输入如下命令，输入y开始下载：
conda create -n test python=3.5
离线断网情况下，新建环境可加参数进行离线安装：
conda create -n test python=3.5 --offline
切换虚拟环境
source activate test
也可查看当前全部虚拟环境，选择自己需要的环境进行切换，比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候：
conda env list
独立安装第三方包
进行第2步，正确切换到新环境后，进行第三方包的安装，可以使用python的pip命令：
pip install pandas
或者Anaconda的conda工具：
conda install pandas
卸载第三方包
pip uninstall pandas
查看当前环境包信息
conda list
导入导出环境
Anaconda支持导入导出以方便迁移，还是老规矩，先进入你要操作的环境，例如test
导出环境信息到文件，文件名自己取：
conda env export > environment.yaml
导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：
conda env create -f environment.yaml
切回默认环境
source activate
删除环境
conda remove -n test --all
回退至原生python
安装结束后，打开电脑的CMD命令行(使用WIN徽标键+R， 然后输入CMD，点击OK)，
在其中输入 python，如果返回的信息为下图中的2，并且提示符为下图中的3，则安装顺利完成。
